POBLACION

Es un conjunto de posibles datos que puedan intervenir en un experimento o algun etudio.

TIPOS DE POBLACION:

POBLACION FINITA: Es aquella que indica o sobre pasa al contar.

POBLACION INFINITA: Es cuando se incluyen un gran conjunto de medidas que no se pueden llegar o terminar de contarlos.

MUESTRA

Es un conjunto de medidas y obserbaciones que se toman de una determinada poblacion.

MUESTRA REPRESENTATIVA.

Es un subconjunto representativo seleccionado de la cual se obtuvo.

ESTIMADOR ESTADISTICO:

Es un estadistico usado para estimar un parametro desconocido de una poblacion. ESTIMADOR PUNTUAL es un valor de un estimador.

ESCALA DE MEDICION:

Medir significa asignar numeros a objetos y eventos de acuerdo a reglas. la medicion de variables se pueden realizarse por medio de cuatro escala de medicion las primeras dos miden variables categoricas y las dos miden variables numericas.

ESCALA NOMINAL:

Este nivel de medicion establece categorias distintivas que no implican unn orden especifico.

ESCALA ORDINAL:

Se establecen categorias con dos o mas niveles que implican un orden entre si.

ESCALA DE INTERVALO:

La medicion de intervalo posee las caracteristicas de la medicion normal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra.

ESCALA DE RAZON:

Una escala de medic ion de razon incluye las caracteristicas de los tres anteriores niveles de medicion.

Una WebQuest:

Es una actividad orientada a la investigación donde toda o casi toda la información que se utiliza procede de recursos de la Web.

Un blog:

Tambien conocido como webblog o bitácora, es un sitio web periódicamente actualizado que recopila cronológicamente textos o artículos de uno o varios autores, apareciendo primero el más reciente. Habitualmente, en cada artículo, los lectores pueden escribir sus comentarios y el autor darles respuesta, de forma que es posible establecer un diálogo.

DIAGRAMA DE CAJAS:

Los diagramas de cajas también llamado boxplots son representaciones gráficas de una distribución estadística unidimensional en las que se reflejan cinco parámetros: límite inferior, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y límite superior. A partir de estos cinco parámetros se pueden obtener fácilmente otros dos: el rango y el rango intercuartílico. Además, también dan una medida de la simetría o asimetría de la distribución, del sesgo y de la dispersión.
Se observa que:
1. El bigote de la izquierda es algo más corto que el de la derecha, lo que indica que las calificaciones de la cuarta parte más baja de la clase están algo más concentradas que las calificaciones de la cuarta parte que las tienen más altas.
2. También se observa que la parte izquierda de la caja, que corresponde a los alumnos que han obtenido calificaciones entre el 25% y el 50% es menor que la de la derecha, lo que indica que las calificaciones de estos últimos alumnos están más dispersas.
3. Es fácil ver que el rango es: Ls - Li = 9 – 3 = 6
Y el rango intercuartílico es: Q3 - Q1=6,5– 4,5 = 2
También se observa que la distribución es asimétrica y ligeramente sesgada hacia la derecha.

La escala de Likert:

Es una escala ordinal y como tal no mide en cuánto es más favorable o desfavorable una actitud, es decir que si una persona obtiene una puntuación de 60 puntos en una escala, no significa esto que su actitud hacia el fenómeno medido sea doble que la de otro individuo que obtenga 30 puntos, pero sí nos informa que el que obtiene 60 puntos tiene una actitud más favorable que el que tiene 30, de la misma forma que 40°C no son el doble de 20°C pero sí indican una temperatura más alta.
A pesar de esta limitación, la escala Likert tiene la ventaja de que es fácil de construir y de aplicar, y, además, proporciona una buena base para una primera ordenación de los individuos en la característica que se mide.
La construcción de esta escala comporta los siguientes pasos:
1º) Se recoge una larga serie de ítems relacionados con la actitud que queremos medir y se seleccionan, aquellos que expresan una posición claramente favorable o desfavorable.
En el ejemplo 1, presentamos algunos ítems de una escala para medir la actitud hacia "La seguridad en el trabajo".

Teorema de Chebyshev:

Para un conjunto cualquiera de observaciones (muestra o población), la proporción mínima de los valores que se encuentran dentro de k desviaciones estándares desde la media es al menos 1 - 1/k2, donde k es una constante mayor que 1.