CORRELACION Y REGRESION

TERCER BIMESTRE

CORRELACION:

Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables.El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.

COMENTARIO

ES EL GRADO DE RELACION QUE HAY ENTRE DOS VARIABLES, SE LE LLAMA LINEAL YA QUE LOS DATOS SE REPRESENTAN CON UNA RECTA. EN LA CORRELACIO HAY QUE TOMAR EN CUENTA DOS DATOS IMPORTANTES QUE ES LA MAGNITUD Y SU SIGNO.

Diagrama de Dispersión. es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.Variable Dependiente. es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es "Y"Variable Independiente. es la variable que proporciona las bases para el calculo. Cuya representación es: X1,X2,X3.

Coeficiente de Correlación. Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor del coeficiente de correlación, en cualquier dirección, más fuerte será la asociación lineal entre las dos variables. Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación entre ambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables.

REGRESION: Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones.Ecuación de Regresión. es una ecuación que define la relación lineal entre dos variables.Ecuación de regresión Lineal: Y’ = a + BxEcuación de regresión Lineal Múltiple: Y’ = a + b1X1 + b2X2 + b3X3.

COMENTARIO

ESTO SE UTILIZA PARA ANALIZAR ENTRE LA ECUACION DE LA RECTA QUE EN ELLA PODEMOS ENCONTRAR LA RELACION EXACTA QUE EXISTE ENTRE UNA VARIABLE X, Y PARA PODER LLEGAR A UNA CONCLUSION O AUN FIN TENEMOS QUE UTILIZAR LA FORMULA Y=a+bx.

Principio de Mínimos Cuadrados. Es la técnica empleada para obtener la ecuación de regresión, minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores verdaderos de "Y" y los valores pronosticados "Y".Análisis de regresión y Correlación Múltiple. consiste en estimar una variable dependiente, utilizando dos o más variables independientes.
Ecuación de regresión Múltiple. La forma general de la ecuación de regresión múltiple con dos variables independientes.

CAUSA Y EFECTO

La Ley de Causa y Efecto es conocida también como Ley de Consecuencia, Retribución o Compensación. La Ley de Causa y Efecto es una ley que funciona perfectamente en todos los planos y trae a la realización todo lo que sembramos, tanto en pensamiento, palabra y acciones. Esto quiere decir que todo lo que hacemos pone en movimiento una causa y ésta trae una consecuencia, positiva o negativa, que dependerá de la causa puesta en movimiento. No existe el azar, la buena suerte o la mala suerte, sólo resultados.

COMENTARIO

EFECTO: ES TODO AQUELLO QUE HACEMOS TANTO MALO COMO BUENO, TODO ESO TIENE UNA CONSECUENCIA ES DESIR LA CAUSA.